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CrowdOptic entdeckt Islands of Popular Foto Themen in Oceans of Images

2012-12-10 33
   
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résuméWir leben in einer Welt, die mit digitalen Fotos wimmelt ist. Weitere Fotos sind nun alle zwei Minuten, als wurden während der gesamten 1800er Jahren erstellt hochgeladen. Facebook sieht Tausenden von Fotos hochgeladen, um seine Server jede Sekunde d
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CrowdOptic entdeckt Islands of Popular Foto Themen in Oceans of Images

Wir leben in einer Welt, die mit digitalen Fotos wimmelt ist. Weitere Fotos sind nun alle zwei Minuten, als wurden während der gesamten 1800er Jahren erstellt hochgeladen. Facebook sieht Tausenden von Fotos hochgeladen, um seine Server jede Sekunde des Tages, und Instagram wurde mit 10 Sturmbezogene Fotos pro Sekunde während des Hurrikans Sandy überflutet.

Mit solch einer großen Menge von Fotografien Fluten des Web, ist es klar, dass visuelle Data Mining wird ein in-Demand-Markt in den kommenden Jahren sein, da mehr und mehr Menschen sehen, wertvolle Bilder von der Flut von unnützen Pixel aufzulesen. Eine der Firmen, die versuchen, diesen Raum zu besetzen ist CrowdOptic, ein San Francisco ansässige Startup Das ist Bau ein paar ziemlich interessante Location-based Foto Kuration Technologien.

Während die Organisation und Fotos nach ihrer eingebetteten Standortdaten bereits eine gemeinsame (und umstrittene) Praxis ist CrowdOptic Technologie anders. Statt sich ausschließlich auf denen Fotos aufgenommen wurden, ist ihr Ziel, um festzustellen, was diese Bilder wurden genommen.

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Wann gibt es Dutzende, Hunderte oder Tausende von Fotos von einem bestimmten Thema hochgeladen auf die Bahn jede Sekunde, wie kann man trennen die bemerkenswerten Bilder aus den, es sei denn Bilder?

Zum Beispiel, sagen wir, Sie waren eine Bildbearbeitung auf einer großen Zeitung auf der Suche nach den bedeutendsten Fotografien von der Öffentlichkeit während des Hurrikans Sandy gefangen genommen. Surfen auf der endlosen Strom von sozial geteilten Fotografien ist unpraktisch, und dabei die Suche basierend auf beliebten Tags führt zu viel "Rauschen" und zu wenig "Signal".

Das ist, wo CrowdOptic kommt in. Die Software kann Hunderttausende von Fotos von einem bestimmten Thema zu nehmen und dann mit Kompass und EXIF-Daten der Bilder ", um herauszufinden, gemeinsame Schwerpunkte.

Als Demonstration ihrer Enterprise-Foto Curation Motor, das Unternehmen eingespeist, die Software rund 1.000 Fotografien von Hurricane Sandy über verschiedene Social-Media-Kanäle geteilt. Eine Analyse auf den Fotos dauerte etwas länger als 1 Sekunde, um zu vollenden, und zeigte, dass die Einzel beliebteste Thema in der Gruppe war ein Baum, der durch die Winde entwurzelten wurde:

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Die zweite bedeutendste Cluster in der Menge war von einem überschwemmten Gebiet in Woods Hole, Falmouth, MA:

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Als ein weiteres Demo, die Entwickler lief auch den Algorithmus auf einem Satz von 1000 Zufalls sozial freigegebenen Fotos der Olympischen Spiele in London. Mit Hilfe von GPS, Kompass, Zeitstempel und Triangulationstechniken, bestimmt das Programm, dass die beliebteste Thema war die ArcelorMittal Orbit Aussichtsturm außerhalb des Olympiastadions in Olympic Park, Stratford, London:

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CrowdOptic CEO und Serial Entrepreneur Jon Fisher sagt uns, dass, während viele Unternehmen bieten "Geokodierung" von Fotos, ist sein Unternehmen derzeit das einzige, das dieses "focalcoding" bietet. Das ist ein Wort, das wir vielleicht hören viel mehr in der nahen Zukunft.

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