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New Imaging System verspricht 12-mal mehr Farbempfindlichkeit als herkömmliche Sensor

2014-10-07 6
   
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résuméWas ist die Verwendung von einem Bildsensor, der 12-mal mehr Farbe empfindlicher als das menschliche Auge ist? Wir sind nicht ganz sicher, aber dank einem Team von Forschern an Universitäten von Granada, Spanien und Polytechnischen Universität Mailan
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New Imaging System verspricht 12-mal mehr Farbempfindlichkeit als herkömmliche Sensor

Was ist die Verwendung von einem Bildsensor, der 12-mal mehr Farbe empfindlicher als das menschliche Auge ist? Wir sind nicht ganz sicher, aber dank einem Team von Forschern an Universitäten von Granada, Spanien und Polytechnischen Universität Mailand, Italien können Sie eines Tages zu bekommen, um es auszuprobieren und überzeugen Sie sich selbst.

Forscher an diesen beiden Universitäten werden mit "Querfeld Detector" -Technologie zu 36 einzelnen Farbkanälen ohne die Notwendigkeit für einen Filter zu unterscheiden, so dass es 12-mal mehr Farben empfindlicher als Standard Rot / Grün / Blau-Sensoren und für das menschliche Auge beides.

New Imaging System verspricht 12-mal mehr Farbempfindlichkeit als herkömmliche Sensor

Dieser Sensor ist so etwas wie der Multi-Layer-Sigma Foveon-Sensoren auf Steroiden, Säure und Crack zur gleichen Zeit, aber die Idee an der Basis ist es das gleiche. TDFs ersetzen Sie Ihren Standardfarbe Array mit Materialien, die die Vorteile der ein einfaches Konzept zu nehmen: verschiedene Wellenlängen (sprich: Farben) des Lichts durchdringen Silizium unterschiedlich tief.

Mit Hilfe dieser Technologie behauptet, das neue System zu holen eine satte 36 verschiedene Farbkanäle. Und da gibt es keine Filter in den Weg, es gibt keinen Verlust von Licht entweder. Sie sind in der Lage zu holen, "die volle Farbinformation von jedem Pixel im Bild."

New Imaging System verspricht 12-mal mehr Farbempfindlichkeit als herkömmliche Sensor

Also, was ist der Sinn davon? Die meisten der von den Forschern genannten Anwendungen selbst sind nicht Fotografie im künstlerischen Sinne bezogen werden: "der medizinischen Bildgebung, Fernerkundung, Satellitenbilder, Militär- und Verteidigungstechnik, industrielle Anwendungen, Robot Vision, unterstützt oder automatische Fahr und eine lange etcetera potenzieller verwendet. "

Forscher Miguel Ángel Martínez Domingo nicht erwähnen, dass es auf jeden Fall Einsatzmöglichkeiten in der traditionellen Fotografie aber so, wenn Sie Ideen haben, fühlen Sie sich frei, um sie in den Kommentaren sinken. Und wenn Sie möchten, um mehr zu erfahren, können Sie die Voll Papier, indem Sie hier herunterladen.

(via Vice Motherboard über Imaging Ressourcen)

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