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Unglaubliche Fokus Stacked Zeitraffer-Video von Coral, der sich aus 150K RAW Frames

2014-03-28 21
   
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résuméWenn youâ € ™ re bereit zu haben, Ihren Geist für die nächsten drei und eine halbe Minute eingeblasen, vor und drücken Sie spielen gehen. Und denken Sie daran, dass der Meister Ihre Augen zu, um zu nehmen war alles andere als eine einfache Aufgabe. E
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Wenn youâ € ™ re bereit zu haben, Ihren Geist für die nächsten drei und eine halbe Minute eingeblasen, vor und drücken Sie spielen gehen. Und denken Sie daran, dass der Meister Ihre Augen zu, um zu nehmen war alles andere als eine einfache Aufgabe.

Erstellt von Kameramann Daniel Stoupin von 150,000 22-Megapixel RAW Aufnahmen, stellte er eine 4K Meister (trotz Vimeo nur zeigt es als 1080p).

Dass viele Fotos von dona € ™ t ohne einige Schwierigkeiten kommen, though. Stoupin stellt seinen geliebten 7D nahm ein Dirt Nap ziemlich früh aus dem anspruchsvollen Zeitplan von Momentaufnahmen, die fast ist, was passiert ist, um Stoupin nach den geisttötende drei Wochen nahm seine arme kleine Laptop Prozess fortwährend alle hoch-res Schüsse.

Unglaubliche Fokus Stacked Zeitraffer-Video von Coral, der sich aus 150K RAW Frames

Warum so viele Bilder, könnten Sie fragen? Da jeder Frame des Videos besteht aus 3-12 konzentriert gestapelt Stills. Und wenn der Fokus Stapeln, dass viele 22-Megapixel-RAW-Dateien, kann jedes Bild so lange wie 10 Minuten in Anspruch nehmen.

Neben der Canon 7D, die den Staub gebissen wurde das Video mit einem 5DMIII, ein MP-E 65mm f / 2.8 1-5x Macro ein Cognisys Stackshot zur Fokusstapel, drei verschiedene Beleuchtungsanlagen und eine Sammlung von Computern mit Photoshop CS6, Zerene Stacker, Helicon Focus und Sony Vegas.

Es dauerte Stoupin etwa drei Monate, um jede einzelne Minute des Video von Anfang bis Ende zu produzieren, aber itâ € ™ s sicher zu sagen, dass die neunmonatige Tortur war es wert. Die Ergebnisse wider klare Beschreibung und die Makro-Ansatz gibt uns einen Blick auf einige unglaubliche Kreaturen in einer Weise, die wir sonst nie sehen würden.

(via Imaging Ressourcen)

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